업종별 전환, 구매 예측 등 모델링 되어 추출된 오디언스를 자유롭게 조합하여 광고를 노출
유저의 행동정보를 수집, 분석하여 170여개의 관심사로 분류하여 관련된 광고를 노출
ACE Trader 자체 ‘Lookalike’ 모델을 통해 광고주가 원하는 오디언스와 가장 유사한 특성의 타겟 오디언스를 추출하여 광고를 노출
광고주가 보유하고 있는 ADID/IDFA를 이용한 타겟팅 광고를 노출
광고주의 웹과 앱에서 수집된 정보를 통해 매체에 광고를 노출
매체 앱의 카테고리 정보를 확인하여 광고를 노출
앱과 웹의 오디언스 행동정보를 머신러닝 기반으로 모델링하여 데모를 추정
NHN 그룹의 커머스/게임 관련 Real
Data 기반
버티컬 사업자와의 제휴를 통해 다양한 Data
확보
실시간 Data에 기반한 DMP(Data Management Platform)로
Target audience 분석
NHN에서부터 이어온 자체 Hadoop
infra와 Modeling logic 적용
국내 최대, 최고의 데이터를 활용하여 모바일
웹과 앱 간의 사용자 페어링
성, 연령별 타겟팅부터 유사유저 타겟팅까지
효율적인 앱 타겟팅 광고
